Literatürdeki YSA Tanımları

Yapay Sinir Ağları için üzerinde fikir birliği sağlanmış tek bir tanım yoktur. Geniş ya da dar kapsamda birçok tanımla karşılaşılabilmektedir. Hatta bazı araştırmacılar YSA için genel bir tanım vermek yerine, YSA türlerinin kendi içinde tanımlanması gerektiğini savunmaktadır. Bununla birlikte, YSA ile ilgili literatürde yer alan bazı tanımlardan bazıları şu şekildedir:

YSA, insan beyninin çalışma mekanizmasını taklit ederek beynin öğrenme, hatırlama, genelleme yapma yolu ile yeni bilgiler türetebilme gibi temel işlevlerini gerçekleştirmek üzere geliştirilen mantıksal bir yazılımdır (Yazıcı ve Diğ., 2007, 65).

Yapay Sinir Ağları, teknik detaya girilmeksizin en kısa ve basit şekilde, bir örnekler kümesi yardımıyla parametrelerin uyarlanabilmesini sağlayacak bir matematiksel formül için yazılan bilgisayar programı olarak tanımlanabilir. (Anderson ve McNeill, 1992, 4).

Yapay sinir ağı, özünde insan beyninin çalışma biçimini taklit eden, basit bir işlem elemanı olan nöronların değişik şekillerde birbirine bağlanmasıyla oluşan bir sistemdir. Her bir nöron diğer nöronlardan veya dışarıdan gelen sinyalleri alır, bunları birleştirir, dönüştürür ve sayısal sonuç ortaya çıkarır (Zhang, Patuwo ve Hu, 1998, 37; Indro ve Diğ., 1999, 374). İnsan beyninin biyolojik çalışma sisteminden esinlenerek geliştirilen bu model, süreç ve örnekleri tanımlayan bir bilgi işlem modelidir. YSA, katmanlar içinde birbirine yüksek derecede bağlı ve organize olan nöronların birleşmesinden oluşan bir ağdır (Zhang, 2004, 3).

Yapay sinir ağı literatüründe çok tanınan Kohonen’nin yaptığı yapay sinir ağı tanımına göre, “Yapay sinir ağları, paralel olarak bağlantılı ve çok sayıda basit elemanın, gerçek dünyanın nesneleriyle biyolojik sinir sisteminin benzeri yolla etkileşim kuran, hiyerarşik bir organizasyondur (Kohonen, 2001, 71-72; http: // books.google.com.tr./ Erişim Tarihi:18.03.2009).

Yapay sinir ağları Darpa tarafından ise şu şekilde tanımlanmıştır: “Bir YSA, birbirlerine paralel olarak çalışan birçok basit işlem elemanından oluşan ve fonksiyonu, ağın yapısı, bağlantı ağırlıkları ve elemanlarda gerçekleştirilen işlemler tarafından belirlenen bir sistemdir.” Her bir nöron, dışarıdan veya diğer nöronlardan gelen sinyallere karşılık verir ve belli bir fonksiyon ile bu sinyalleri çıktıya dönüştürür (ECB, Working Paper Series, No.571, 2006, 1).

YSA, ağırlıklandırılmış biçimde, tek yönlü sinyal kanalları ile birbirlerine bağlanmış birçok basit işlem elemanından oluşan, paralel ve dağınık, tek veya çok katmalı bilgi işlem sistemidir (Kamruzzman, Beggand ve Saker, 2006, 3). Yapay sinir ağı dışarıdan gelen girdilere dinamik olarak yanıt oluşturma yoluyla bilgi işleyen, birbiriyle bağlantılı nöronlardan oluşan bilgi işlem sistemidir (Sahoo ve Hathy, 2007, 5).

Haykin tarafından 1998 yılında yapılan daha kapsamlı ve genel kabul gören bir tanım ise “Bir sinir ağı, basit işlem birimlerinden oluşan, deneyimsel bilgileri biriktirmeye yönelik doğal bir eğilimi olan ve bunların kullanılmasını sağlayan yoğun bir şekilde paralel dağıtılmış bir işlemcidir (Haykin ve Diğ., 2001, 1-2; http://books.google.com.tr., Erişim Tarihi:18.03.2009)”. Bu işlemci iki şekilde beyin ile benzerlik göstermektedir:

·       Bilgi, ağ tarafından bir öğrenme süreciyle çevreden elde edilir.

·       Elde edilen bilgileri biriktirmek için sinaptik ağırlıklar olarak da bilinen nöronlar arası bağlantı güçleri kullanılır.